概念
噪声源识别是指在同时有许多
噪声源或包含许多振动发生部件的复杂声源情况下，为了确定各个声源或振动部件的声辐射的性能，区分
噪声源，并根据他们对于生产的作用加以分等而进行的测量与分析。人们的听觉器官就是非常好的识别
噪声源的分析器，人耳具有方向性辨别、频率分析等能力。
常用识别方法
①分布开动法。在某一段时间内，只开动一台机器或只让一台机器中的某一部件工作，测量出相应的声级就可以识别其对总噪声的贡献，产生较强声级的机器或部件就是主要噪声源。
②近场声强法。对闭合面上的声强进行积分，可求得声功率。在机器部件的表面，附近许多点测量声强，可计算出该部件辐射的声功率。因为在测量面外的噪声源不影响测量结果，因此，在背景噪声很大的现场条件下能较为容易地识别主要噪声源。
③时域分析法。根据各个噪声源或声源各部件的噪声的时间特性来识别噪声源。这对有离散谱的信号尤为适合，例如撞击噪声。
④频域分析法。如果各噪声源的噪声分布在不同的频率区域，则可采用窄带频谱分析法来识别噪声源。
⑤相关分析法。如果同时存在许多噪声源，可用相关方法确定每个噪声源对总声场的贡献，较强的互相关性所对应的机器是主要噪声源。
⑥相关分析法。测量出各个噪声源与测量点信号之间的相干函数，比较它们的大小，便可识别噪声源，相干函数大的是主要噪声源。
⑦声望远镜法。声望远镜是由许多传声器按一定方式排列组成的，具有很强的指向性。因而可用来测定声源的空间分布，求出声源的位置和强度，从而实现噪声源识别。将数字技术应用于声望远镜可实现空间自动扫描，所以声望远镜可对高速运动的声源（如火车、飞机）进行分析。
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噪声控制,噪声治理
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